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  • Período

    01/05/2025
  • Status

    Aberto
  • Nota máxima

    100,00%
  • Data Final

    valendo 100% da nota
  • Finalizado

    Não
  • Nota obtida

    100%
  • Data Gabarito/ Feedback

    a definir
  • Data e Hora Atual

    Horário de Brasília
  • Finalizado em

    31/12/2030

O trecho selecionado do texto aborda a complexidade e a diversidade de perfis profissionais dentro da área de ciência de dados nas organizações.

 

O trecho selecionado do texto aborda a complexidade e a diversidade de perfis profissionais dentro da área de ciência de dados nas organizações. Destaca-se a figura do engenheiro de dados, cuja responsabilidade abrange desde a implantação e configuração da infraestrutura de dados até a construção de processos de ETL e Data Warehouses. Este papel é crucial para o gerenciamento eficaz dos dados, permitindo que as organizações tirem proveito das informações para a tomada de decisões estratégicas. A evolução desse perfil, de programadores e administradores de banco de dados para engenheiros de dados, reflete a crescente importância e complexidade do gerenciamento de dados em ambientes corporativos. A especialização em áreas como Big Data, nuvem, ETL e segurança demonstra a necessidade de habilidades técnicas avançadas e compreensão profunda dos desafios de dados modernos.

 

Nesse contexto, responda:

 

  1. a) Como a evolução do papel do engenheiro de dados reflete as mudanças nas demandas organizacionais por gerenciamento de dados?

 

  1. b) De que maneira as especializações dentro do perfil do engenheiro de dados contribuem para o enfrentamento dos desafios de Big Data e segurança da informação nas empresas?

 

  1. c) Qual a importância da colaboração entre engenheiros de dados e outros perfis, como analistas de BI e de negócios, para a criação de soluções de dados eficazes em uma organização?

 

Como entregar a atividade:

 

O arquivo gerado na atividade deverá ser produzido no TEMPLATE para atividade MAPA, disponibilizado no Studeo, e pode ser entregue com a extensão (.doc), (.docx) ou (.pdf) e anexado no ambiente da Atividade (no STUDEO).

 

IMPORTANTE:

 

  1. Acesse o link do vídeo que o professor da disciplina gravou com orientações para ajudá-lo nesse processo de criação e desenvolvimento. O acesso deverá ser realizado em: FÓRUM DA DISCIPLINA >> FÓRUM DE AULA AO VIVO.

 

  1. Responda à atividade seguindo como roteiro os tópicos elencados anteriormente.

 

  1. A entrega deve ser feita exclusivamente por meio do Template de entrega da atividade MAPA, disponível no material da disciplina.

 

  1. Antes de enviar sua atividade, certifique-se de que respondeu a todas as perguntas e realize uma cuidadosa correção ortográfica.

 

  1. Após o envio não são permitas alterações, ou modificações. Logo, você tem apenas uma chance de enviar o arquivo corretamente. Revise bem antes de enviar!

 

  1. Lembre-se que evidências de cópias de materiais, incluindo de outros acadêmicos, sem devidas referências, serão inquestionavelmente zeradas. As citações e referências, mesmo que do livro da disciplina, devem ser realizadas conforme normas da Instituição de Ensino.

 

  1. Não são permitidas correções parciais no decorrer do módulo, ou seja, o famoso: “professor, veja se minha atividade está certa?”. Isso invalida seu processo avaliativo. Lembre-se que a interpretação da atividade também faz parte da avaliação.

 

  1. Procure sanar suas dúvidas junto à mediação em tempo hábil sobre o conteúdo exigido na atividade, de modo que consiga realizar sua participação.

 

  1. Atenção ao prazo de entrega, evite envio de atividade em cima do prazo. Você pode ter algum problema com internet, computador, software etc., e os prazos não serão flexibilizados, mesmo em caso de comprovação.

 

Bons estudos!

 

Em caso de dúvidas, encaminhar mensagem ao seu Professor Mediador.

 

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  O trecho selecionado do texto aborda a complexidade e a diversidade de perfis profissionais dentro da área de ciência de dados nas organizações. Destaca-se a figura do engenheiro de dados, cuja responsabilidade abrange desde a implantação e configuração da infraestrutura de dados até a construção de processos de ETL e Data Warehouses. Este papel […]