A diretoria técnica identificou que o modelo relacional tradicional não consegue atender aos requisitos do projeto devido à heterogeneidade dos dados

  A diretoria técnica identificou que o modelo relacional tradicional não consegue atender aos requisitos do projeto devido à heterogeneidade dos dados, volume crescente de informações, necessidade de alta disponibilidade e requisitos de análise em tempo real. Além disso, o sistema deve suportar:     Prontuários eletrônicos com estruturas flexíveis   Séries temporais de equipamentos […]

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Atualmente, cada hospital utiliza sistemas isolados com bancos de dados relacionais tradicionais, gerando problemas de interoperabilidade

  Atualmente, cada hospital utiliza sistemas isolados com bancos de dados relacionais tradicionais, gerando problemas de interoperabilidade, escalabilidade e performance. O projeto \"Hospital Digital\" exige que todos os dados sejam centralizados e integrados, permitindo que um paciente atendido em qualquer hospital da rede tenha seu histórico completo acessível em tempo real.     A diretoria […]

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O desafio principal é que cada hospital da rede possui características específicas: alguns são especializados em cardiologia

  O desafio principal é que cada hospital da rede possui características específicas: alguns são especializados em cardiologia, outros em oncologia, neurologia, pediatria e clínica geral. Cada especialidade gera tipos diferentes de dados - desde prontuários eletrônicos estruturados até imagens médicas de alta resolução, séries temporais de monitoramento de UTI, dados de rastreamento de contatos […]

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Você foi contratado como Especialista em Banco de Dados NoSQL pela HospitalTech Solutions, uma empresa de consultoria que atende

  Você foi contratado como Especialista em Banco de Dados NoSQL pela HospitalTech Solutions, uma empresa de consultoria que atende uma rede de 15 hospitais distribuídos pelo território nacional. A rede está implementando o projeto \"Hospital Digital\", que visa digitalizar completamente os processos hospitalares, eliminando o uso de papel e integrando todos os sistemas de […]

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Etapa 2 – Análise e Tomada de Decisões Aplique técnicas de mineração de dados, como:

  Etapa 2 – Análise e Tomada de Decisões   Aplique técnicas de mineração de dados, como:   -  Agrupamento (clustering).   -  Classificação (ex: árvore de decisão, regressão).   Com base nos dados analisados:   - Desenvolva um Score de Risco de Evasão para cada aluno (ex: 0 a 100).   - Interprete os […]

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Realizar a limpeza e organização dos dados: - Remova duplicatas. - Corrija inconsistências.

    Realizar a limpeza e organização dos dados:   - Remova duplicatas.   - Corrija inconsistências.   - Normalize os formatos dos dados (por exemplo, porcentagens em números inteiros).   Selecionar os atributos relevantes que podem estar associados à evasão escolar.   Campos obrigatórios da planilha   A planilha deverá conter, no mínimo, os […]

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Nesta primeira etapa, você deverá: Elaborar uma planilha (ou adaptar uma já existente, como as disponíveis no Kaggle), contendo dados relevantes sobre estudantes.

    Nesta primeira etapa, você deverá:   Elaborar uma planilha (ou adaptar uma já existente, como as disponíveis no Kaggle), contendo dados relevantes sobre estudantes.   Realizar a limpeza e organização dos dados:   - Remova duplicatas.   - Corrija inconsistências.   - Normalize os formatos dos dados (por exemplo, porcentagens em números inteiros). […]

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Os desafios acadêmicos são fundamentais para o desenvolvimento de competências e conhecimentos. Nesta atividade MAPA, você aplicará os conceitos estudados

  Os desafios acadêmicos são fundamentais para o desenvolvimento de competências e conhecimentos. Nesta atividade MAPA, você aplicará os conceitos estudados em mineração de dados para resolver um problema real no contexto educacional: a evasão escolar. Você será convidado a coletar, preparar, analisar e interpretar dados reais ou fictícios de estudantes, aplicando técnicas de mineração […]

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A mineração de dados é uma técnica poderosa utilizada para extrair padrões e informações valiosas de grandes volumes de dados.

  A mineração de dados é uma técnica poderosa utilizada para extrair padrões e informações valiosas de grandes volumes de dados. Ela é aplicada em diversas áreas, desde negócios e saúde até educação e ciências sociais. No contexto educacional, a mineração de dados pode ser usada para identificar fatores que contribuem para a evasão escolar, […]

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Temos por certo que os desafios sempre contribuem para a aquisição de conhecimentos e competências desejadas.

  Temos por certo que os desafios sempre contribuem para a aquisição de conhecimentos e competências desejadas. Sendo assim, torna-se efetivo relacionar o que se aprende com situações reais. Nesta atividade, você é convidado a verificar como a disciplina em questão pode contribuir para a sua experiência e formação profissional. Para isso, atente-se para as […]

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