1.CONTEXTUALIZAÇÃO O Licenciamento Ambiental é um instrumento da Política Nacional do Meio Ambiente (Lei nº 6.938/1981) que visa assegurar a conformidade

1.CONTEXTUALIZAÇÃO O Licenciamento Ambiental é um instrumento da Política Nacional do Meio Ambiente (Lei nº 6.938/1981) que visa assegurar a conformidade ambiental de empreendimentos e atividades potencialmente poluidoras. Esse processo é conduzido pelos órgãos ambientais competentes e pode incluir diferentes fases: Licença Prévia (LP), Licença de Instalação (LI) e Licença de Operação (LO). Como parte […]

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1.10) Previsão e Matriz de confusão

1.10) Previsão e Matriz de confusão Com base no passo a passo e os dados coletados, responda: 1) Com base no gráfico (apresente o gráfico gerado), se as duas classes são facilmente separáveis ou se há alguma sobreposição. O que isso implica para o desafio da Rede Neural? 2) Expliquem com suas palavras por que […]

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3) Interprete o resultado da acurácia e a matriz de confusão. O que significam os números na matriz? Quais são os "Falsos Positivos" e "Falsos Negativos" neste contexto e qual o impact

3) Interprete o resultado da acurácia e a matriz de confusão. O que significam os números na matriz? Quais são os "Falsos Positivos" e "Falsos Negativos" neste contexto e qual o impacto deles na linha de produção dos componentes?  

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2) Expliquem com suas palavras por que a normalização (ou escalonamento) dos dados de entrada é uma etapa importante para treinar Redes Neurais.

2) Expliquem com suas palavras por que a normalização (ou escalonamento) dos dados de entrada é uma etapa importante para treinar Redes Neurais. 3) Interprete o resultado da acurácia e a matriz de confusão. O que significam os números na matriz? Quais são os "Falsos Positivos" e "Falsos Negativos" neste contexto e qual o impacto […]

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1) Com base no gráfico (apresente o gráfico gerado), se as duas classes são facilmente separáveis ou se há alguma sobreposição. O que isso implica para o desafio da Rede Neural?

1) Com base no gráfico (apresente o gráfico gerado), se as duas classes são facilmente separáveis ou se há alguma sobreposição. O que isso implica para o desafio da Rede Neural? 2) Expliquem com suas palavras por que a normalização (ou escalonamento) dos dados de entrada é uma etapa importante para treinar Redes Neurais. 3) […]

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Com base no passo a passo e os dados coletados, responda: 1) Com base no gráfico (apresente o gráfico gerado), se as duas classes são facilmente separáveis ou se há alguma sobreposição. O que isso implica p

Com base no passo a passo e os dados coletados, responda: 1) Com base no gráfico (apresente o gráfico gerado), se as duas classes são facilmente separáveis ou se há alguma sobreposição. O que isso implica para o desafio da Rede Neural? 2) Expliquem com suas palavras por que a normalização (ou escalonamento) dos dados […]

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1.9) Avaliar no conjunto de testes

1.9) Avaliar no conjunto de testes 1.10) Previsão e Matriz de confusão Com base no passo a passo e os dados coletados, responda: 1) Com base no gráfico (apresente o gráfico gerado), se as duas classes são facilmente separáveis ou se há alguma sobreposição. O que isso implica para o desafio da Rede Neural? 2) […]

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1.8) Faça o Treinamento do Modelo para 50 epochs.

1.8) Faça o Treinamento do Modelo para 50 epochs. 1.9) Avaliar no conjunto de testes 1.10) Previsão e Matriz de confusão Com base no passo a passo e os dados coletados, responda: 1) Com base no gráfico (apresente o gráfico gerado), se as duas classes são facilmente separáveis ou se há alguma sobreposição. O que […]

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1.7) Compilação do Modelo: Definimos o otimizador, a função de perda e as métricas.

1.7) Compilação do Modelo: Definimos o otimizador, a função de perda e as métricas. 1.8) Faça o Treinamento do Modelo para 50 epochs. 1.9) Avaliar no conjunto de testes 1.10) Previsão e Matriz de confusão Com base no passo a passo e os dados coletados, responda: 1) Com base no gráfico (apresente o gráfico gerado), […]

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1.6) Construção e Treinamento da Rede Neural: Definição do Modelo (MLP Simples): Vamos construir uma Rede Neural com uma camada de entrada (implícita), uma camada oculta e uma

1.6) Construção e Treinamento da Rede Neural: Definição do Modelo (MLP Simples): Vamos construir uma Rede Neural com uma camada de entrada (implícita), uma camada oculta e uma camada de saída. 1.7) Compilação do Modelo: Definimos o otimizador, a função de perda e as métricas. 1.8) Faça o Treinamento do Modelo para 50 epochs. 1.9) […]

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