1.5) Divisão em Conjuntos de Treino e Teste: É crucial dividir os dados para treinar o modelo em uma parte e testá-lo em dados que ele "nunca viu" antes. 1.6) Construção e Treinamento da Rede Neural: Definição do Modelo (MLP Simples): Vamos construir uma Rede Neural com uma camada de entrada (implícita), uma camada oculta […]

1.4) Normalização (Escalonamento) dos Dados: Redes Neurais funcionam melhor quando as features de entrada estão em uma escala semelhante. 1.5) Divisão em Conjuntos de Treino e Teste: É crucial dividir os dados para treinar o modelo em uma parte e testá-lo em dados que ele "nunca viu" antes. 1.6) Construção e Treinamento da Rede Neural: […]

1.3) Visualização de dados 1.4) Normalização (Escalonamento) dos Dados: Redes Neurais funcionam melhor quando as features de entrada estão em uma escala semelhante. 1.5) Divisão em Conjuntos de Treino e Teste: É crucial dividir os dados para treinar o modelo em uma parte e testá-lo em dados que ele "nunca viu" antes. 1.6) Construção e […]

1.2) Gerar Dados Sintéticos (para simular um conjunto maior) Gerar 100 resistores e 100 capacitores. 1.3) Visualização de dados 1.4) Normalização (Escalonamento) dos Dados: Redes Neurais funcionam melhor quando as features de entrada estão em uma escala semelhante. 1.5) Divisão em Conjuntos de Treino e Teste: É crucial dividir os dados para treinar o modelo […]

1.1) Importar as Bibliotecas. 1.2) Gerar Dados Sintéticos (para simular um conjunto maior) Gerar 100 resistores e 100 capacitores. 1.3) Visualização de dados 1.4) Normalização (Escalonamento) dos Dados: Redes Neurais funcionam melhor quando as features de entrada estão em uma escala semelhante. 1.5) Divisão em Conjuntos de Treino e Teste: É crucial dividir os dados […]

Passos para realização da atividade: Observação: Os códigos para auxílio se encontra no fórum junto ao vídeo explicativo da atividade Mapa. Geração e visualização de Dados no ambiente Colab em linguagem Python. 1.1) Importar as Bibliotecas. 1.2) Gerar Dados Sintéticos (para simular um conjunto maior) Gerar 100 resistores e 100 capacitores. 1.3) Visualização de dados […]

Para realização, você recebe um conjunto de dados (que será gerado em ambiente de programação) simplificado com duas características geométricas artificiais que um sensor de visão básico pode extrair: "Proporção Largura/Altura" e "Circularidade" (um valor que indica o quão "redondo" é o objeto). O objetivo é treinar uma Rede Neural Simples para classificar se o […]

Você, como Engenheiro responsável pela linha de produção, está encarregado de desenvolver um sistema para automatizar essa classificação. Como primeira fase, a ideia é construir uma Rede Neural Artificial que aprenda a diferenciar esses componentes com base em características geométricas básicas. Para realização, você recebe um conjunto de dados (que será gerado em ambiente de […]

Uma empresa que fabrica Componentes possui um processo manual de separação de dois tipos de componentes eletrônicos cruciais (sendo eles resistores e capacitores), que são visualmente semelhantes em alguns aspectos, mas de formatos distintos, está causando erros e lentidão na linha de produção. Você, como Engenheiro responsável pela linha de produção, está encarregado de desenvolver […]

O motor elétrico da furadeira opera com uma rotação constante de 1750 RPM. Com os dados apresentados, calcule as possíveis rotações que essa furadeira pode ter e complete a tabela a seguir (Não se esqueça de apresentar os cálculos de forma clara e organizada).       POLIA MOTORA POLIA MOVIDA RPM MOTOR RPM MOVIDA […]